方案背景

围绕安全生产重大风险，以感知数据为支撑，构建风险监测指标体系作监测预警，利用大数据、人工智能等技术手段，建设安全生产风险监测预警系统，实现对高危行业企业安全生产风险的监测、评估、预警和趋势分析，强化安全生产风险的分类分级管控，形成从企业、园区、地方应急管理部门到应急管理部的分级管控与动态监测预警体系，为重点监管、精准执法、科学施策提供支撑，有效遏制重特大事故。

系统架构

本系统架构主要包含感知层，传输层，支撑层和应用层。感知层主要是边缘端设备，包含智能物联网主机、视频NVR，各类传感器，人脸抓拍机以及高清摄像机，传输层包含了企业内网，电子政务外网，互联网，支撑层主要是基础设施，主要是行为分析服务器和人脸分析服务器，应用层包含了各类业务应用。系统是基于安全生产风险监测预警平台为核心进行设计。

系统中的各类感知数据，包括视频监控数据，人脸抓拍图片及各类接触式传感器数据，接入智能物联网主机和视频NVR，并通过通信网络接入安全生产监测预警平台，中心支持各种行为分析和人脸分析，结合平台上的各类信息数据，实现风险综合监测、风险智能评估、风险精准预警、数据综合分析、设备全局监测、设备生命周期管理以及监测预警一张图等各类业务应用。

本方案核心价值是为了辅助政府侧用户高效的对辖区内的各类企业风险进行监测预警，并作有针对性的督促监管，系统从便捷、易用、好用为出发点。同时，企业是安全生产风险的第一主体，企业侧用户在系统中扮演了各类预警处理、信息上报的角色，从业务上实现了闭环。

方案价值

通过视频、传感器等多维度数据，在重点部位进行各类传感数据的监测，同时结合视频智能分析，识别出危险作业、操作不规范、人数超限等不安全行为，利用风险分析模型，对企业重大危险源的风险进行提前的风险监测。风险预警情况以企业处理为主，政府作为监管单位进行督促和检查。

以遏制重特大事故为出发点，聚焦重点部位，避免火烧连营的事故发生。围绕“企业为主、政府监管、分级预警”的理念，运用物联网、人工智能等信息技术，采集和分析重点部位、重点区域的各类预警信息，结合科学的预警方式，根据异常情况向企业和监管部门进行风险预警。协助应急部门运用现代化手段掌握重点部位动态变化情况，为决策提供科学的支撑，也有针对性地为监督检查提供依据。

落实企业主体责任，依托主动探测的感知系统，预警信息第一时间反馈给企业的负责人，进行处置，并完成处置结果上报。

政府应急部门以监管责任为主，依托先进的监测预警手段，变被动为主动，重点监管企业对预警处理的及时性和各类风险的统计。