公安预警管控大数据项目

客户背景

目前,科技信息化已成为公安机关打防管控、推进社会治理、服务人民群众的重要手段,有效提升了公安核心战斗力。随着大数据、人工智能等技术的发展,目前各地公安机关正在积极适应大数据时代信息化发展新趋势,大力实施公安大数据战略,加强科技成果运用,不断提高公安工作信息化、智能化、现代化水平。

赵克志部长在全国公安厅局长会议上强调,要“着力提高预测预警能力,充分应用大数据、机器学习、人工智能等新技术,坚持综合研判与专业研判相结合、机关研判与基层研判相衔接,强化特殊人员实时监测、特殊群体跟踪关注、重大风险预测预警,精准推送滴灌式、预见性、指导性情报信息,实现对各类风险隐患的敏锐感知、精确预警”。

面临问题

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已知特殊人员从事高危活动和潜在特殊人员发现能力不足;
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个人极端行为事件的不稳定苗头、线索、涉及人员及其事先预谋、串联、煽动信息采集严重不足群体规模底数底细不清,自动感知程度严重不足,无法监测、研判、预警;
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群体事件发生前、发生中、发生后对关联群体、现场人员的信息采集、关联分析严重不足,对被利益关联群体鼓动发生次生事件、被别有用心的人员利用发生打砸抢烧事件、被政治重点人或敌对势力(媒体)插手向政治领域传导等情况,无法及时监测、研判、预警;
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车辆作为违法犯罪活动工具的发现能力不足,涉车数据综合应用能力不足;
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重点部位发生恐怖袭击、群体事件、踩踏事故、暴力案件的发现能力不足。

解决方案

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敏博弹性实时分析平台在线从各网域和专题中接入数据,并提供数据管理和计算分析引擎,为数据服务层和数据应用层提供支撑框架,将一些常用的通用基础数据服务下沉到实时分析平台上来进行完成。

高性能、分布式、以内存计算为中心的实时数据处理系统。以敏博RACE为核心计算分析引擎,接入公安行业的海量基础数据,通过对数据进行实时预处理形成内存融合数据,并且根据模型生成实时报表,为上层业务应用系统提供高性能内存计算服务、批流数据统一处理服务,海量数据存储服务、高并发数据查询服务,面向应用提供SQL查询界面。它可广泛对接公安行业的各类典型应用场景,包括实时报表、突发预警、突发舆情分析、时空数据融合等。

方案特点

监测能力
亿级对象的监控能力与多维关系发现
高效处理
单节点20万tps每秒的事件处理能力
模型易用性
预警管控模型由提供预警管控平台厂家开发或使用平台的业务人员自由开发
高效查询
预警管控结果可被查询,原始数据可被查询
开发平台
开放模型平台,缩短预警模型开发时间10倍
超低延迟
千万每秒的数据接入能力和毫秒级低延时处理能力
丰富模型
系统初始集成实时伴随等通用复杂模型
云端化
具备云兼容能力,可云端部署

客户价值

为预警管控提供一个稳定高效和开放的计算和存储管理支撑框架

高通量并发写查能力实时接入全网数据流量;支持自定义规则针对全网任意对象进行实时监控;

拓宽监控范围和预警能力

多模式数据统一管理,支持接入视频、图片、文档、语音、话单等多种数据源查询关联;海量数据管理和高性能计算管理,可兼容更多种类的对象进行关联查询和分析,特别是时空数据的关联查询分析;

提高重点高危人群发现能力,重点区域热点监控能力,及时发现重点群体异常动向

支持全网数据的高并发低延时的关联运算和关联分析;平台内置通用运算模型,查询分析更高效,消耗资源更低;

为人工智能运算模型提供良好支撑

支持通用的SQL查询引擎,人工智能和算法专家可以更专注模型,而不用关注程序设计;

节省投资

相对原有方案,节省投资2/3。

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